| 排名 | 企業(yè)名稱 | 創(chuàng)始人 | 企業(yè)簡介（關鍵詞） | 服務領域 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 成都數聯銘品科技有限公司 | 曾途 | 金融行業(yè)和政府機構的大數據綜合服務 | 金融行業(yè)和政府機構 |
| 2 | 科技谷（廈門）信息技術有限公司 | 陳思恩 | 大數據技術與應用服務的高新技術 | 政府、航空等行業(yè) |
| 3 | 天津求實智源科技有限公司 | 劉浩 | 科學研究和技術服務業(yè)；信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè) | 宿舍安全、電子等行業(yè) |
| 4 | 上海晶贊科技發(fā)展有限公司 | 湯奇峰 | 數據處理和應用 | 雷達行業(yè) |
| 5 | 上海星紅桉數據科技有限公司 | 李馥岑 | 收視數據分析 | 影視行業(yè) |
| 6 | 達而觀信息科技（上海）有限公司 | 陳運文 | 大數據應用服務 | 科技、金融、媒體等行業(yè) |
| 7 | 杭州摸象大數據科技有限公司 | 高鵬 | 大數據+AI的客戶數據平臺（CDP）、智能金融數據 | 互聯網行業(yè) |
| 8 | 北京碼?？萍加邢薰?/td> | 徐濤 | 公安行業(yè)大數據采集與人工智能分析平臺 | 公安行業(yè) |
| 9 | 成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司 | 查文宇 | 數據處理和智能分析 | 政府機構和企事業(yè)組織 |
| 10 | 杭州才云科技有限公司 | 張鑫 | 云計算 | 互聯網行業(yè) |
| 11 | 星環(huán)信息科技(上海)有限公司 | 孫元浩 | 數據庫軟件研發(fā)與服務 | 航天智造行業(yè) |
| 12 | 北京東方金信科技有限公司 | 王偉哲 | 大數據平臺和大數據解決方案 | 工業(yè)、醫(yī)療、金融等行業(yè) |
| 13 | 上海圖暢云計算科技有限公司 | 張輝 | 云計算；云存儲 | 家居設計行業(yè) |
| 14 | 安元（徐州）大數據科技有限公司 | 王三明 | 數據處理服務 | -- |
| 15 | 金電聯行（上海）大數據科技有限公 | 范曉忻 | 大數據理論與云計算技術 | 金融、政務等行業(yè) |
| 16 | 北京摩比萬思科技有限公司 | 于冬雪 | 大數據技術研發(fā)和數據價值應用 | 金融行業(yè) |
| 17 | 廣東三三智能科技有限公司 | 陳力 | 綜合運用機器視覺和人工智能（AI） | 工業(yè)行業(yè) |
| 18 | 上海萃盈信息科技有限公司 | 李培字 | 質量數據采集與分析、風險預警與制造智能 | 金融、工業(yè)等行業(yè) |
| 19 | 北京騰云天下科技有限公司 | 崔曉波 | 數據挖掘，從數據的采集、處理到數據的分析，再到數據的應用與咨詢 | 互聯網行業(yè) |
| 20 | 北京智慧星光信息技術有限公司 | 李青龍 | 云計算、大數據技術、人工智能、SaaS模式運用到互聯網信息服務、文本大數據 | 互聯網行業(yè) |
| 21 | 北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心有限公司 | 陸薇 | 數據處理；軟件開發(fā)； | 工業(yè)行業(yè) |
| 22 | 北京深度時代科技有限公司 | 馬光玉 | 互聯網數據采集與管理技術、NLP技術 | 金融行業(yè) |
| 23 | 智擎信息技術（北京）有限公司 | 王曦 | 人工智能 Deep Learning 算法研究以及應用和實現 | 工業(yè)行業(yè) |
| 24 | 北京亞信數據有限公司 | 張灝 | 挖掘和釋放數據價值，大數據產品、AI驅動的智能算法 | 醫(yī)療、金融等行業(yè) |
| 25 | 北京澤塔云科技股份有限公司 | 査乾 | 超融合云計算、軟件定義數據中心相關領域應用的研究與產品開發(fā) | 互聯網行業(yè) |
| 26 | 北京佳格大數據科技有限公司 | 張弓 | 通過衛(wèi)星和氣象大數據收集、處理、分析和可視化系統 | 農業(yè)、環(huán)境、金融等行業(yè) |
| 27 | 廣東粵數大數據有限公司 | 嚴文華 | 海量數據處理和大數據的創(chuàng)新應用 | 政府機構 |
| 28 | 天津愛波瑞科技發(fā)展有限公司 | 趙禹 | 數據處理和存儲服務 | 軌道、汽配等行業(yè) |
| 29 | 鹽城華科智造數據科技有限公司 | 黃逸華 | 以計算機、物聯網專業(yè)，在傳統制造及電子行業(yè)領域內從事算法開發(fā)、技術咨詢、工業(yè)數據挖掘分析、分析和風險評估 | 工業(yè)行業(yè) |
| 30 | 上海云克網絡科技有限公司 | 厲群南 | 全球化數字營銷 | 互聯網行業(yè) |
| 31 | 蘇州喬客云數據科技有限公司 | 曾濤 | 云數據 | -- |
| 32 | 上海冠勇信息科技有限公司 | 吳冠勇 | 圖文內容搜索引擎技術、云計算、版權大數據可視化分析技術 | 影視行業(yè) |
| 33 | 百融金融信息服務股份有限公司 | 張韶峰 | 大數據技術 | 金融行業(yè) |
| 34 | 昆侖智匯數據科技(北京)有限公司 | 陸薇 | 機器大數據 | 工業(yè)行業(yè) |
| 35 | 廣東數果科技有限公司 | 王勁 | 大數據分析服務 | 金融、教育等行業(yè) |
| 36 | 上海彩卓信息科技有限公司 | 羅蓉 | 普及數據分析業(yè)務，為更多的中小型生產型公司挖掘數據的價值 | 商業(yè)服務 |
| 37 | 北京阿拉丁立方信息技術有限公司 | 宋連花 | 分布式采集系統及智能云服務，大數據爬蟲 | 金融行業(yè) |
| 38 | 福建省星云大數據應用服務有限公司 | 鐘軍 | 數據處理；存儲服務； | 數據服務 |
| 39 | 江蘇華通晟云科技有限公司 | 張于清 | 云計算大數據和智能識別技術的研發(fā)與應用 | 公安行業(yè) |
| 40 | 上海拓善智能科技有限公司 | 梁勇 | 商業(yè)智能BI、數據分析、數據挖掘和大數據技術 | 教育培訓行業(yè) |
| 41 | 上海大羊數據技術有限公司 | 陸輝 | 醫(yī)療體檢數據 | 醫(yī)療行業(yè) |
| 42 | 深圳創(chuàng)跡呈祥科技有限公司 | 莊偉 | 智能手持終端設備、平板電腦系列產品的設計、研發(fā) | 工業(yè)行業(yè) |
| 43 | 蘇州奧丁軟件有限公司 | 黎亞宇 | 大數據預測、挖掘和應用 | 數據服務 |
| 44 | 京津冀新時代數據科技（天津）有限公司 | 李福青 | 數據分析；數據處理；互聯網信息服務 | 數據服務 |
| 45 | 蘇州潤創(chuàng)軟件技術有限公司 | 王宗芹 | 云計算、大數據、物聯網、人工智能、電子商務 | 互聯網行業(yè) |
| 46 | 肆威（上海）大數據科技有限公司 | 黃亮 | 大數據、云計算、物聯網科技 | 數據服務 |
| 47 | 廣東清大菲恩工業(yè)數據技術有限公司 | 趙明 | 計算機工業(yè)數據采集、儲存技術研發(fā) | 工業(yè)行業(yè) |
| 48 | 環(huán)球大數據科技有限公司 | 舒羿寧 | 云計算、云存儲 | 公安、電子政務等行業(yè) |
| 49 | 江蘇蘇大大數據科技有限公司 | 王翔 | 數據收集、分析；云計算；物聯網；新興產業(yè)應用服務 | 數據服務 |
| 50 | 上海復志信息技術有限公司 | 封華 | 互聯網信息技術，數據處理 | 打印行業(yè) |
| 51 | 蜂巢算力科技（深圳）有限公司 | 李宇哲 | 大數據分析與應用，人工智能，區(qū)塊鏈咨詢與應用設計 | 數據服務 |
| 52 | 上海好卓數據服務有限公司 | 俞熔 | 醫(yī)療體檢數據 | 醫(yī)療行業(yè) |
| 53 | 豐車（上海）信息技術有限公司 | 陶根元 | 云計算、大數據技術 | 汽車交易行業(yè) |
| 54 | 深圳華征大數據有限公司 | 劉登虎 | 風控模型和大數據技術 | 政府機構和金融行業(yè) |
| 55 | 云南凱立達大數據應用股份有限公司 | 呂鵬輝 | 電子商務，大數據處理 | 創(chuàng)業(yè)平臺 |
| 56 | 歆鎏大數據科技（蘇州）有限公司 | 崔麗嘉 | 大數據、云計算 | 數據服務 |
| 57 | 上運車物聯網科技（深圳）有限公司 | HUALONG WU | 互聯網大數據技術 | 互聯網行業(yè) |
| 58 | 熠道大數據科技發(fā)展（上海）有限公司 | 何振華 | 大數據及第三方云計算應用 | 醫(yī)療行業(yè) |
| 59 | 深圳市華之粹大數據健康產業(yè)園有限公司 | 廖家豪 | 數據庫開發(fā)及管理 | 數據服務 |
| 60 | 蘇州松悅大數據科技有限公司 | 邱文迪 | 大數據技術開發(fā) | 數據服務 |
| 61 | 廣東匯賢大數據投資有限公司 | 黎桂日 | 數據處理和存儲服務 | 數據服務 |
| 62 | 廣州邦得大數據服務有限公司 | 李輝 | 數據處理；存儲服務； | 財政行業(yè) |
| 63 | 廣州用能互聯網有限公司 | 秦浦雄 | 互聯網 | 互聯網行業(yè) |
| 64 | 蘇州速游數據技術有限公司 | 周文生 | 數據處理和存儲服務；集成電路設計 | 數據服務 |
| 65 | 天津智巧數據科技有限公司 | 陳達 | 工業(yè)大數據分析；數據庫開發(fā)；云計算；工業(yè)設計；工業(yè)自動化儀器儀表；生物制劑；光機電一體化技術 | 奶粉行業(yè) |
| 66 | 重慶種子工坊創(chuàng)業(yè)財智大數據有限公司 | 曾渝生 | 數據處理 | 數據服務 |
| 67 | 東領大數據科技成都有限公司 | 郭敏 | 大數據技術、云計算、信息科技領域 | 數據服務 |
| 68 | 數達發(fā)展科技（深圳）有限公司 | 周曉偉 | 大數據的研發(fā)與應用 | 數據服務 |
| 69 | 蘇州微維大數據有限公司 | 劉希 | 數據開發(fā)、數據處理，并提供技術轉讓、技術咨詢 | 數據服務 |
| 70 | 維克托大數據信息技術有限公司 | 師文濤 | 數據處理和存儲服務 | 數據服務 |
| 71 | 安秒達網絡科技（深圳）有限公司 | 郭麗麗 | 互聯網大數據技術開發(fā) | 數據服務 |
| 72 | 武漢市辰巳量化科技股份有限公司 | 張鍇 | 大數據及工業(yè)智能技術研發(fā) | 工業(yè)領域 |
| 73 | 蘇州碩云數據科技有限公司 | 馬學軍 | 云計算及大數據技術 | 數據服務 |
| 74 | 蘇州狀猿信息科技有限公司 | 嚴茗杰 | 大數據技術 | 數據服務 |
| 75 | 蘇州大恒數據科技有限公司 | 吳智剛 | 數據處理技術研發(fā) | 數據服務 |
| 76 | 蘇州凌智大數據信息服務有限公司 | 張寶泉 | 數據信息服務；數據處理；軟件開發(fā) | 數據服務 |
| 77 | 廣東叁玖捌大數據科技有限公司 | 陳小明 | 信息技術開發(fā) | 數據服務 |
| 78 | 蘇州寒杉數據科技有限公司 | 秦峰 | 大數據領域內的技術開發(fā) | 餐飲、金融等行業(yè) |
| 79 | 北京華睿智達科技有限公司 | 李實恭 | 數據處理 | 數據服務 |
| 80 | 開弈信息技術（深圳）有限公司 | 王倩 | 數據庫管理、大數據分析 | 勞務行業(yè) |
| 2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||||
大數據驅動新型制造工業(yè)的產生
近幾年，消費領域數字經濟的發(fā)展之快大家有目共睹。無論是支付、出行，還是電商、O2O。最近的風口無人零售模式的背后，也是依賴對大量數據的分析和計算。數據催生了一個新型消費互聯網。
工業(yè)領域也不例外。大數據隨著互聯網與傳統制造工業(yè)結合程度的加深，發(fā)揮的作用越大。當工業(yè)生產過程中產生的數據積累聚合之后，經過技術的處理分析，將大數據技術應用到工業(yè)生產中，使制造過程信息更加透明化，效率更高、成本更低、能耗更少。能有效整合整個產業(yè)鏈信息，讓生產系統協同起來達到最優(yōu)效果，使整個生產過程更加機動靈活。
當工業(yè)大數據積累得越多，應用的場景范圍不斷擴大，人工智能技術與大數據將進一步碰撞出不一樣的火花，當更多的工業(yè)機器人生產制造出來，機器將逐步代替人工，原先簡單、機械、重勞力的工種將走向無人化，整個生產流程也將變成自動化。機器人相關工藝及算法也將成為未來產業(yè)發(fā)展的重點，特別是在機器人控制以及智能識別的應用上，將成重要風口。
大數據在工業(yè)領域的應用促使新型制造工業(yè)的產生，而中國足夠大的人口規(guī)模和工業(yè)體量，將為工業(yè)互聯網的發(fā)展不斷輸送生產資料。數據的應用及運算需求將引導MES (Manufacturing Execution System) 即生產執(zhí)行系統從自動化朝向智能化發(fā)展，進一步引導過年制造業(yè)實現彎道超車的理想。
工業(yè)大數據助力中國智造
工業(yè)大數據在工業(yè)互聯網市場中產生的價值越來越高。
中國工業(yè)大數據創(chuàng)新發(fā)展聯盟發(fā)布的《2017中國工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展概要》顯示，2016年中國工業(yè)大數據市場規(guī)模已達150億元，今年這一規(guī)模有望達到212億元，2020年這一數字預計將達到822億元，在行業(yè)應用中，預計到2020年工業(yè)大數據的占比將達到6.64%。工業(yè)大數據不斷發(fā)展的背后，是中國有關支持工業(yè)大數據政策的不斷出臺。
2015年9月5日發(fā)布的《促進大數據發(fā)展行動綱要》強調要將大數據技術與工業(yè)化結合?！?017年1月17日，國家發(fā)布了《關于印發(fā)大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)的通知》，該規(guī)劃指出，要加快工業(yè)大數據基礎設施建設，推進工業(yè)大數據全流程應用，培育出數據驅動的制造業(yè)新模式，為工業(yè)大數據的發(fā)展指明了方向。2017年2月，發(fā)布的《工業(yè)大數據白皮書(2017版)》，系統總結梳理了工業(yè)大數據。
這些政策的出臺都是為了促進工業(yè)大數據的發(fā)展，從而實現中國智造2025規(guī)劃中提到的：推動信息化與工業(yè)深度融合，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發(fā)展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式。
中國制造首先要數字化、自動化，才能一步步實現智能化，真正成為中國智造。其中的核心在于供需雙方的緊密合作，需求方認識到智能制造所能帶來的典范轉移效果，而供應方能真實以技術與專業(yè)帶來足以落地并為企業(yè)帶來效益與利潤的解決方案。
企業(yè)的新機會
工業(yè)大數據的發(fā)展既為傳統制造工業(yè)公司帶來機會，也為更多創(chuàng)業(yè)公司開辟了一條新的發(fā)展之路。
工業(yè)互聯網時代，一大批幫助傳統企業(yè)轉型升級，賦能企業(yè)的大數據公司應運而生。它們大都通過技術對數據進行采集、存儲、分析，或為傳統企業(yè)提供軟、硬件服務，或打造一個數據平臺，進行開源，讓更多企業(yè)可以進行相應軟件開發(fā)。大型跨國公司如西門子與奇異公司已經做好準備，要為工業(yè)環(huán)境創(chuàng)造全新的智能互聯空間，但這不代表大型公司有機會壟斷市場，還有很多細分領域需要深耕，這為國內新創(chuàng)事業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機會，因此也有許多公司開始投入智能制造領域，為各種細分工業(yè)應用場景提出解決方案，此外，也有少數專業(yè)公司投入算法領域，如鹽城華科智造數據科技有限公司，雖然成立時間尚短，便已經在各次大賽中嶄露頭角，并已經在傳統制造領域及電子業(yè)建立客戶實績。
這些公司將前沿的技術帶入工業(yè)互聯網中，例如成都數聯銘品科技有限公司、科技谷（廈門）信息技術有限公司、天津求實智源科技有限公司等，他們本身擁有不少的專利和軟件著作權。與此同時，這些公司也在積極將大數據落地商業(yè)，例如TalkingData（北京騰云天下科技有限公司），今年直接提出了TalkingData的商業(yè)模型要以效果為導向，按效果來衡量大數據產生的商業(yè)價值。
消費級領域的競爭已經是一片紅海，產業(yè)互聯網領域的競爭才剛剛開始。產業(yè)互聯網潛在的巨大市場空間將會是創(chuàng)業(yè)者新的機會。這些新興的創(chuàng)業(yè)公司將共同開辟一個新的產業(yè)互聯網時代。
