| 排名 | 簡稱 |
|---|---|
| 1 | 云測數(shù)據(jù) |
| 2 | 數(shù)據(jù)堂 |
| 3 | 龍貓數(shù)據(jù) |
| 4 | 星塵數(shù)據(jù) |
| 5 | 文德數(shù)慧 |
| 6 | 格物鈦 |
| 7 | 點我科技 |
| 8 | 曼孚科技 |
| 9 | 夢動科技 |
| 10 | 標貝科技 |
| 11 | 笑貓科技 |
| 12 | 37℃Data |
| 13 | 海天瑞聲 |
| 14 | 翊澳數(shù)據(jù) |
| 15 | 景聯(lián)文 |
| 16 | 微藍智能 |
| 17 | 博菲數(shù)據(jù) |
| 18 | 智成長 |
| 19 | 泛函科技 |
| 20 | 澳鵬Appen |
| 2021.04德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊選擇排行 | |
誕生于人工智能
2020年2月，“人工智能訓練師”正式成為新職業(yè)并納入國家職業(yè)分類目錄；2020年3月23日，百度正式登陸港交所二次上市，百度山西數(shù)據(jù)標注基地數(shù)據(jù)標注師郭梅作為AI時代新職業(yè)的代表之一與小度機器人及百度高管共同敲響了上市鑼聲。
數(shù)據(jù)標注是為人工智能服務(wù)的。想要機器像人類一樣思考，就要先讓機器具備基本的認知。就像教小孩一樣，你要先拿出一個蘋果告訴他這個物體叫蘋果，它才能知道這叫蘋果。當他了解了蘋果、梨、西瓜等一系列水果后，才會對水果產(chǎn)生一定的認知。數(shù)據(jù)標注解決的就是最基本的認知問題。
是不是“AI富士康”？
據(jù)IDC統(tǒng)計，全球每年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量將從2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB。2020年，中國能夠保存下來的數(shù)據(jù)大約在10EB左右，其中80%—90%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗與標注才能被喚醒價值。如今的百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，已經(jīng)成為中國人員和產(chǎn)值規(guī)模第一的單體數(shù)據(jù)標注基地。AI數(shù)據(jù)標注師從業(yè)人員超過2000人，實現(xiàn)營業(yè)收入超億元，企業(yè)入駐35家。該基地計劃在未來5年培養(yǎng)5萬名AI數(shù)據(jù)標注師，并引入更多AI合作伙伴。
雖然服務(wù)于人工智能，但數(shù)據(jù)標注卻是一門技術(shù)門檻很低的工種。數(shù)據(jù)標注師們通過每天數(shù)千次的重復動作，和最前沿科技的人工智能產(chǎn)生聯(lián)系?？陀^上，數(shù)據(jù)標注促進了不少城鎮(zhèn)和農(nóng)村就業(yè)。也因此，外界給這個行業(yè)貼上了“AI富士康”的標簽。
誠然，作為與人工智能同時誕生的產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)標注在剛起步時需求量小，沒有太多定制化需求，所以行業(yè)門檻低，大多以外包形式為主。但隨著人工智能在自動駕駛、金融、醫(yī)療、安防等多個領(lǐng)域的大規(guī)模落地，數(shù)據(jù)標注也開始像多模態(tài)、多場景、高精度的方向發(fā)展。
作為國內(nèi)頭部人工智能數(shù)據(jù)采集標注服務(wù)商，云測數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之一就是支持各種類型標注，具有完整的標注管理流程，操作簡單、便捷、效率高。同時支持標注工具的定制開發(fā)，可靈活滿足不同的標注需求，配合客戶進行數(shù)據(jù)處理落地。其最高99.99%的精準度可較好地應對人工智能數(shù)據(jù)精準度提升的情況，形成企業(yè)護城河。
標注企業(yè)的核心競爭力還是技術(shù)。技術(shù)提升效率、產(chǎn)生了成本優(yōu)勢，通過理解客戶需求、再加上自有技術(shù)和平臺，標注企業(yè)就能形成自己的壁壘。
會被人工智能取代嗎？
本來服務(wù)于人工智能的數(shù)據(jù)標注，會被人工智能取代嗎？這是一個有趣的問題。誠然，數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)在從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)換的同時，也在利用AI提升效率。不過在許多全新的領(lǐng)域，機器始終無法代替人類。清晰且標準化的數(shù)據(jù)適合AI標注，但模糊且繁瑣的社會性數(shù)據(jù)只能由人來進行，比如涉及道德、原則等問題。
只有尊重知識標注的公司才能夠生存下來
隨著業(yè)務(wù)門檻提升、客戶需求多樣化，越來越多中小型供應商將在未來1-2年內(nèi)將迎來“倒閉潮”，只有真正尊重知識標注且愿意為人工智能作出貢獻的公司才能生存下來。
