| S/N | 企業(yè) | 解決方案 |
|---|---|---|
| 1 | 天翼云 | CTyunOS+DeepSeek解決方案 |
| 2 | 華為云 | Stack DeepSeek解決方案 |
| 3 | 神州數(shù)碼 | 神州問學DeepSeek版 |
| 4 | 移動云 | DeepSeek+COCA算力原生平臺 |
| 5 | 浪潮云 | 浪潮云帆超融合一體機（DeepSeek版） |
| 6 | 曙光云 | 適配HCI超融合、SVM虛擬化產(chǎn)品 |
| 7 | 聯(lián)通云 | DeepSeek+星羅平臺 |
| 8 | 新華三 | DeepSeek大模型一體機解決方案 |
| 9 | 火山引擎 | 火山引擎AI一體機-DeepSeek版 |
| 10 | 京東云 | DeepSeek大模型一體機解決方案 |
| 11 | 中誠華隆 | 國產(chǎn)DeepSeek大模型一體機解決方案 |
| 12 | 中國電子云 | CECSTACK+DeepSeek私有化部署方案 |
| 13 | 百度智能云 | 百舸DeepSeek一體機部署解決方案 |
| 14 | 深信服 | HCI+AICP新一代超融合解決方案 |
| 15 | 聯(lián)想 | 聯(lián)想智能云（xCloud）解決方案 |
| 16 | 醫(yī)渡科技 | YiduCore+DeepSeek醫(yī)療智能解決方案 |
| 17 | 超聚變 | FusionOne AI政法大模型一體機解決方案 |
| 18 | 超云 | 超云大模型一體機解決方案 |
| 19 | 申威 | 全國產(chǎn)化部署DeepSeek一體機解決方案 |
| 20 | 壁仞科技 | 智海ai教育一體機解決方案 |
| 21 | 無問芯穹 | 滿血DeepSeek-R1多并發(fā)一體機解決方案 |
| 22 | 光環(huán)新網(wǎng) | DeepSeek本地私有化部署服務 |
| 23 | 云軸科技 | ZStack智塔私有化AI Infra平臺 |
| 24 | 亞康股份 | D-BOX Pro一體機解決方案 |
| 25 | 網(wǎng)易云商 | DeepSeek智能客服私有化部署方案 |
| 26 | 天潤融通 | DeepSeek私有化部署方案 |
| 27 | 優(yōu)刻得 | 私有化大模型服務平臺 |
| 28 | 青云科技 | 基石智算AI算力云 |
| 29 | 螢石網(wǎng)絡 | DeepSeek大模型+一體機解決方案 |
| 30 | 眾數(shù)信科 | 尋知AI?企業(yè)智能體平臺 |
| 2025.03 DBC/CIW/CIS | ||
3月8日，中國工商銀行宣布完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，成為金融業(yè)標桿；上海消防救援局基于本地化部署的DeepSeek模型，實現(xiàn)了火災隱患的秒級識別；安徽省數(shù)據(jù)資源管理局則率先實現(xiàn)DeepSeek滿血版本地化部署，人工智能助手“Ai皖美”已累計為2600萬用戶推送辦事服務……
當開源大模型DeepSeek在全球火爆出圈時，中國市場已掀起一場私有化部署的基建競賽。從醫(yī)院到高校、從政務領域到金融服務，眾多企事業(yè)單位以“安全可控”為名，爭相將大模型放進自家服務器。這場狂歡背后，是技術理想主義與中國特色現(xiàn)實的激烈碰撞。
安全、可控、定制：私有化的 “黃金三角”
據(jù)統(tǒng)計，60%的AI推理模型部署在本地數(shù)據(jù)中心或私有云，這一數(shù)據(jù)揭示了市場的集體選擇。
從北京大學《DeepSeek私有化部署和一體機》報告中可以窺見市場需求：政企客戶對私有化部署的核心訴求已從“能用”轉向“安全地用”，要求全流程數(shù)據(jù)隔離、國產(chǎn)化硬件適配、輕量化部署。
金融客戶信息、醫(yī)療健康檔案、政務敏感數(shù)據(jù)，無一不踩中監(jiān)管紅線。數(shù)據(jù)安全的緊箍咒下，“本地化部署”成為剛需。目前眾多一體機廠商推出的“數(shù)據(jù)不出內(nèi)網(wǎng)”方案，正中客戶下懷。而天翼云息壤智算一體機-DeepSeek版等全棧自主可控方案，從芯片到框架實現(xiàn)自主化，則進一步滿足央國企技術不被卡脖子的核心訴求。
深圳福田區(qū)的“AI 數(shù)智員工”能適配 240 個政務場景，上海消防的DeepSeek模型可解析專業(yè)救援指令——通用大模型的“開箱即用”神話，在中國復雜的行業(yè)場景前黯然失色。
這場運動甚至催生出私有化產(chǎn)業(yè)鏈紅利：浪潮、曙光等廠商推出大模型一體機，移動云提供超1000P算力支持，神州數(shù)碼等集成商靠“貼身服務”拿下政企大單。二級市場上，云從科技、拓維信息等概念股一度暴漲，資本市場已經(jīng)用真金白銀為這場基建競賽壓下籌碼。
繁榮下的暗礁：碎片化困局與創(chuàng)新詛咒
然而，當私有化部署成為“政治正確”，隱患已悄然滋生。
某頭部云廠商內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示，其承接的DeepSeek私有化項目中，80%需單獨定制接口，30%需重構底層框架?！懊總€客戶都是新項目，代碼復用率不足10%?！币晃豁椖拷?jīng)理坦言。這種“項目制”生存模式，讓國內(nèi)MaaS（模型即服務）廠商陷入與國內(nèi)SaaS產(chǎn)業(yè)相似的困境：
受限于高昂的投入、漫長的開發(fā)周期以及后續(xù)的運維負擔，企業(yè)便傾向于堆人頭而非攻技術，因而難以沉淀標準化能力，也便無法孕育出行業(yè)巨頭。這正是日本軟件產(chǎn)業(yè)衰落的翻版，外包文化扼殺原創(chuàng)，市場越大，技術越空心化。
資源錯配隱患同樣不容忽視。某中部省份已建成3個智算中心，但利用率不足40%，核心原因主要是當?shù)貒笈c眾多大型企業(yè)堅持自建算力。“這就像家家戶戶買發(fā)電機，卻不用國家電網(wǎng)。”國內(nèi)AI大基建周期或已啟動的熱浪下，行業(yè)需要保持對重復建設的警惕，冷靜思考算力供需匹配的精細化管控，以及技術自主可控能力的實際進展。
解鈴還須系鈴人，這場博弈的破局鑰匙，藏在數(shù)據(jù)共享機制與混合云生態(tài)之中。
數(shù)據(jù)共享機制的核心并非強制流通，而是通過規(guī)則設計實現(xiàn) “可用不可見”，這種機制既維持了私有化的安全底線，又通過協(xié)同效應提升整體效率。
混合云通過打通私有環(huán)境與公共云資源，形成“安全島 + 效率池”的動態(tài)架構，敏感數(shù)據(jù)存于本地，通用算力需求接入云端。這一模式不僅降低企業(yè)硬件投入壓力，更倒逼技術供應商開發(fā)兼容性更強的中間層工具，推動行業(yè)從“定制化項目”向“標準化產(chǎn)品+輕量定制”升級。
結語
中國市場的特殊性在于：數(shù)據(jù)安全是底線，效率提升是剛需，自主可控是政治任務。三者交織，注定了DeepSeek的落地不可能復制硅谷的“云端烏托邦”路徑。
未來的贏家，或許是懂得能在煙囪與云端間架橋的廠商：既懂政府的安全焦慮，又能用混合架構降本增效；既吃透行業(yè)定制化需求，又沉淀出可復用的模塊化能力。這場博弈沒有速勝論，只有適者生存。
（文/米欄）
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