| RK | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 華為 |
| 2 | ?？低?/td> |
| 3 | 騰訊 |
| 4 | 阿里云 |
| 5 | 大華股份 |
| 6 | 奇安信 |
| 7 | 電信智科 |
| 8 | 太極股份 |
| 9 | 中科曙光 |
| 10 | 高新興 |
| 11 | 中科軟 |
| 12 | 浪潮 |
| 13 | 科大訊飛 |
| 14 | 烽火通信 |
| 15 | 百度智能云 |
| 16 | 中興通訊 |
| 17 | 航天信息 |
| 18 | 新華三 |
| 19 | 佳都科技 |
| 20 | 云從科技 |
| 21 | 海能達 |
| 22 | 新智認知 |
| 23 | 易華錄 |
| 24 | 方正科技 |
| 25 | 拓爾思 |
| 26 | 中金慈云 |
| 27 | 天源迪科 |
| 28 | 銳安科技 |
| 29 | 曠視科技 |
| 30 | 合眾思壯 |
| 31 | 英飛拓 |
| 32 | 宇視科技 |
| 33 | 海鑫科金 |
| 34 | 百分點科技 |
| 35 | 以薩技術 |
| 36 | 信義科技 |
| 37 | 羅普特 |
| 38 | 迪愛斯 |
| 39 | 天地和興 |
| 40 | 匯智通信 |
| 41 | 科達科技 |
| 42 | 海頤軟件 |
| 43 | 中電科安 |
| 44 | 睿呈時代 |
| 45 | 華資軟件 |
| 46 | 維數(shù)軟件 |
| 47 | 警翼智能 |
| 48 | 時代經(jīng)緯 |
| 49 | 中奧科技 |
| 50 | 博思廷科技 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | |
AI大模型、5G、數(shù)字孿生等技術的深度融合，智慧公安已成為推動社會治理現(xiàn)代化的重要引擎，從“信息化”邁向“全域智能化”。科技企業(yè)紛紛加碼智慧警務，從?？低暤囊曨l智能分析到華為云的警務大數(shù)據(jù)平臺，從阿里云的城市大腦到騰訊云的反詐系統(tǒng)，科技企業(yè)正在推動現(xiàn)代警務模式從“被動響應”向“主動預防”轉型。
從單點突破到生態(tài)協(xié)同
以?？低?、大華股份為代表的傳統(tǒng)安防企業(yè)，憑借在視頻監(jiān)控領域的技術積累和渠道優(yōu)勢，持續(xù)領跑行業(yè)。這些企業(yè)不再滿足于硬件供應商的角色，而是通過構建AI開放平臺，打造從數(shù)據(jù)采集到智能分析的完整解決方案。華為云、阿里云等科技企業(yè)則依托強大的云計算能力，為各級公安機關提供彈性可擴展的數(shù)字化底座。
值得關注的是，一批專注于垂直領域的創(chuàng)新企業(yè)正在快速發(fā)展。羅普特科技將AI技術深度應用于反詐騙領域，其研發(fā)的智能預警系統(tǒng)通過與銀行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，實現(xiàn)了對可疑交易的實時攔截。高新興科技則聚焦法制信息化建設，其智能辦案輔助系統(tǒng)能夠自動提取案件關鍵要素，大幅提升辦案效率。云從科技、曠視科技等AI企業(yè)則在動態(tài)人臉識別技術上持續(xù)突破，為公共場所安防提供了有力支撐。
AI與大數(shù)據(jù)的結合使得預測警務成為可能，易華錄研發(fā)的“鐵穹”系統(tǒng)通過分析歷史案件數(shù)據(jù)和社會面信息，能夠提前72小時預測犯罪高發(fā)區(qū)域。物聯(lián)網(wǎng)技術的普及則構建起城市級感知網(wǎng)絡，5G網(wǎng)絡的全面商用更是解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i問題，華為的“全息路口”方案借助5G低時延特性，實現(xiàn)了交通違法行為的毫秒級識別。
技術紅利與治理難題并存
“十四五”規(guī)劃中明確提出要建設更高水平的平安中國，各級財政對智慧警務的投入持續(xù)加大力度。以“雪亮工程”升級版為代表的基礎設施建設項目正在全國范圍內快速推進，這為相關企業(yè)帶來了可觀的市場空間。需求端的變化同樣顯著，虛擬貨幣詐騙、AI換臉勒索等新型網(wǎng)絡犯罪層出不窮，倒逼公安機關加快技術升級步伐。
智慧城市建設的深入推進也為智慧公安創(chuàng)造了協(xié)同發(fā)展機遇。航天信息打造的“金盾工程”實現(xiàn)了公安、交通、應急等多部門數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，在某特大暴雨災害的應急處置中，該平臺短時間內就完成了受災區(qū)域警力調度方案，展現(xiàn)出強大的協(xié)同作戰(zhàn)能力。類似這樣的跨部門數(shù)據(jù)共享案例正在全國范圍內不斷涌現(xiàn)，標志著智慧警務正在從單點突破走向系統(tǒng)集成。
然而，快速發(fā)展的背后也隱藏著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象仍然普遍存在，不同地區(qū)、不同警種之間的系統(tǒng)兼容性問題尚未完全解決。某省公安廳技術負責人坦言：“我們采購了五家不同廠商的警務系統(tǒng)，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一導致分析效率大打折扣?！彪[私保護與倫理爭議同樣不容忽視，去年某地因過度使用人臉識別技術而引發(fā)的行政訴訟案件，再次引發(fā)了關于技術邊界的熱烈討論。此外，高昂的建設成本也讓不少經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)望而卻步，如何降低智慧警務的準入門檻，成為行業(yè)亟待解決的難題。
更智能、更人性化的警務未來
生成式AI的爆發(fā)為智慧公安帶來了全新可能。在接警環(huán)節(jié)，基于大語言模型的智能報案助手能夠自動提取關鍵信息并生成標準化案情報告，某試點城市的使用數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)有效縮短了平均接警時間。在培訓領域，虛擬現(xiàn)實技術與生成式AI的結合，可以模擬出各類復雜警情場景，新警員通過沉浸式訓練能夠快速積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。更令人期待的是案情推理輔助系統(tǒng)，它能夠自動梳理案件線索并提出調查建議，雖然目前還不能完全替代人類判斷，但已經(jīng)展現(xiàn)出強大的輔助決策能力。
警用機器人開始進入規(guī)模化應用階段。蘭州公安部署的“智犬”巡邏機器人已經(jīng)實現(xiàn)了社區(qū)、地鐵站等重點區(qū)域的常態(tài)化巡邏，其搭載的多模態(tài)傳感器可以同時識別異常行為和危險物品。在大型活動安保方面，無人機集群技術日趨成熟，深圳某科技公司研發(fā)的蜂群無人機系統(tǒng)，可以在短時間內完成對50萬平方米區(qū)域的布控，大大提升了應急響應速度。值得注意的是，這些智能裝備正在從單純的執(zhí)行工具向協(xié)同決策節(jié)點進化，某地警方破獲的一起跨境走私案中，巡邏機器人不僅發(fā)現(xiàn)了可疑物品，還自主呼叫了附近的警力支援，展現(xiàn)出初步的自主決策能力。
結語
智慧公安建設的終極目標，從來不是用機器取代警察，而是通過技術賦能，讓有限的警力資源發(fā)揮最大效能。AI倫理框架的逐步完善正在為技術應用劃定合理邊界，跨行業(yè)生態(tài)的建立則打破了數(shù)據(jù)流通的壁壘。在可預見的未來，智慧警務將朝著更加精準、高效、人性化的方向持續(xù)演進。
未來已來，唯變不變。我們期待更多企業(yè)以創(chuàng)新技術賦能公安事業(yè)，共同繪制“平安中國”的智能藍圖。
（文/海鹽微風）
e-Mail：lab@enet16.com
