| S/N | 工具/軟件 | 所屬 |
|---|---|---|
| 1 | 可靈AI | 快手 |
| 2 | PixVerseAl | 愛詩科技 |
| 3 | 即夢AI | 抖音 |
| 4 | Vidu | 生數(shù)科技 |
| 5 | 通義萬相，繪蛙AI視頻 | 阿里巴巴 |
| 6 | 海螺AI | MiniMax |
| 7 | MOKI | 美圖 |
| 8 | 智譜清影AI | 智譜AI |
| 9 | HiDream.ai | 智象未來 |
| 10 | 智影 | 騰訊 |
| 11 | 白日夢AI | 光魔科技 |
| 12 | 訊飛繪鏡 | 科大訊飛 |
| 13 | 廣電視聽智能體 | 廣電總局 |
| 14 | 有言AI | 魔琺科技 |
| 15 | 剪映 | 臉萌科技 |
| 16 | VegaAI | 右腦科技 |
| 17 | 靈境AI | 靈境萬維 |
| 18 | BOOLV | 布爾向量 |
| 19 | VidAU | 位道科技 |
| 20 | 巨日祿AI | 巨日祿科技 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | ||
全球科技競爭的焦點
2024年2月OpenAI通過Sora的發(fā)布，為AI視頻生成明確了依靠DiT（Difffusion Transfomer）架構獲得突破的技術路徑。隨后，快手、阿里巴巴、字節(jié)跳動、美圖、生數(shù)科技、智譜AI、MiniMax紛紛入局其中，持續(xù)提升著AI視頻生成的賽道熱度。
從國內到國外，2024年的視頻生成大模型玩家開始進入到面向具體場景尋找快速落地、生效、獲益的階段。
AI視頻生成從C端到B端有著非常豐富的應用場景，例如朋友圈內容、AI短劇、視頻廣告、口播內容、宣傳片、節(jié)目制作、電影后期等等?？焓值目伸`AI、抖音的即夢AI直接面向普通C端用戶，但是當前我們看到接近物理現(xiàn)實的AI視頻，是少數(shù)懂得設計、審美，熟練操作各種工具的專業(yè)人士做出來的。
AI視頻的確降低了生產(chǎn)門檻，只是那些制作精良的廣告宣傳片、短劇類AI視頻，還是少數(shù)人掌握的技能。例如可靈AI先期提出的AI+短劇計劃從影視專業(yè)人員群體接入，意圖就是在影視、廣告、游戲等領域嫁接AI，還有廣告從業(yè)者利用GPT-4、Pika等工具，3天內完成國際獲獎短片《離譜村的故事》。
從“可用”到“好用”
盡管國產(chǎn)大模型在生成時長和分辨率上取得進展，但在物理規(guī)律模擬、多角色交互等“幻覺問題”上仍然存在，視頻的精細度與實拍效果存在一定差距。此外，算力成本的高昂，讓生成1分鐘視頻的算力開銷可能超過實拍成本，制約了AI視頻生成的規(guī)?；瘧谩?/p>
AI視頻生成大模型正在向4K/8K超高清、10分鐘以上長視頻演進，例如谷歌Veo 2已支持4K視頻生成，倒逼國內企業(yè)加速創(chuàng)新。結合音頻、文本、3D建模等技術，AI視頻生成已經(jīng)實現(xiàn)了跨模態(tài)內容生成，通過提示詞工程和局部編輯功能，也能夠增強用戶對生成內容的控制，例如Vidu支持“起始幀+文本描述”的精準生成。
垂直場景深化如影視、游戲領域的工業(yè)化，電商與營銷行業(yè)的創(chuàng)新，重構了內容生產(chǎn)流程，AI生成廣告素材或可成為行業(yè)標配。還有全球化的深入讓出海競爭加劇，中國企業(yè)通過工具本地化和精準投放搶占國際市場，與Sora正面交鋒。
政策與生態(tài)的協(xié)同助力也讓AI視頻生成變得更“好用”。北京、上海等地推出了算力伙伴計劃，降低了中小企業(yè)GPU使用門檻，數(shù)據(jù)清洗與標注技術的提升也將優(yōu)化模型訓練效率。同時，在版權標準方面，未來將出臺生成內容標識、版權確權等法規(guī)，推動行業(yè)規(guī)范化。例如，工信部已試點AI大模型“智御”助手，強化數(shù)據(jù)安全。
結語
我國AI視頻生成領域正從“技術追趕”邁向“應用引領”。盡管面臨算力、成本與版權等挑戰(zhàn)，但憑借龐大的用戶基數(shù)、豐富的應用場景和政策支持，國產(chǎn)模型有望在全球競爭中占據(jù)一席之地。
未來，隨著技術成熟與生態(tài)完善，AI視頻生成將真正實現(xiàn)“人人皆可創(chuàng)作”的愿景，開啟內容生產(chǎn)的新紀元。
（文/朝槿）
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